Vorhersagende Analyse – Predictive Analytics – Zukunftsvorhersage

predictive-analyticsWas ist »Predictive Analytics«? Predictive Analytics bedeutet auf deutsch »vorhersagende Analyse«. Und wer cool sein will, benutzt natürlich das Englische statt des Deutschen. Predictive Analytics ist die moderne Form der Zukunftsvorhersage in der Geschäftswelt (Business-Welt).

Es ist natürlich keine Esoterik oder Sternenanalyse des Nostradamus, sondern das Erkennen von Trends und Möglichkeiten aus gewonnen Daten. Durch das Betrachten der Vergangenheit und der Gegenwart lassen sich mögliche zukünftige Trends ableiten (Kaufverhalten, Bewegungsströme von Waren und Geld, …).

Wie uns zum Beispiel die zurückliegenden Ereignisse gezeigt haben werden bei einem neuen iPhone bestimmte Dinge mit großer Wahrscheinlichkeit eintreffen. Lange Schlangen vor den Geschäften, große Vorbestellungen, viele Meldungen in Zeitungen und Nachrichtenseiten, sowie Blogs, Radio, usw., … Diese Ereignisse können Unternehmen aus dem Branchenumfeld nutzen, um entsprechend Ihres Geschäftes/Unternehmens darauf zu reagieren. Die Geschäfte können eine bestimmte Menge an Ware bestellen, ein Sicherheitsunternehmen für die Menschenmassen bestellen, … Das Sicherheitsunternehmen eine Urlaubssperre erlassen, Absperrgitter bereitstellen, … Internetgeschäfte können ebenfalls Ware ordern, Produktseiten erstellen, Lagerraum freihalten, Versandmaterial bereitstellen, …

Das sind alles einfache Beispiele aber wie das Leben so ist, gibt es auch die komplizierten Fragestellungen an die Zukunft. Und es gibt natürlich eine riesengroße Menge an Daten, die miteinander verknüpft und verbunden werden möchten. So ist es ein Gutes, dass es den Beruf des Mathematikers gibt, welcher sich mit Formeln, Analysen, Statistiken und Ideen seine Gedanken machen kann, um entsprechende Möglichkeiten zu erkennen, denn für alle Unternehmen ist es wichtig an die Zukunft zu denken. Sie ist es im Kleinen die Imbissbude, die nach einem Fußballspiel logischerweise geöffnet hat und genügend Getränke bereitzustehen und im Großen die S-Bahn, genügend Züge einsetzt um die Fans nach Hause oder vorher zum Spiel zu bringen. Gesetzt dem Fall sie hat funktionierende Züge, was in Berlin leider auf Grund schlechter Planungen seit einigen Jahren nicht der Fall ist. Dort hätte in der Vergangenheit eine sinnvolle vorrausschauende Analyse geholfen Probleme in der Zukunft zu vermeiden.

Das alles ist natürlich auf alle möglichen Branchen und Bereiche des Lebens anwendbar. Was aber zu allem wichtig ist, sind die Daten aus der Vergangenheit.

Um ein Unternehmen, das sich damit beschäftigt, beispielhaft zu nennen, nehme ich Dastani Predictive Analytics ist Teil deren Beratungstätigkeit. Dastani berät bereits Unternehmen aus unterschiedlichen Bereichen der Wirtschaft. So sind die Branchen, Automobil, Telekommunikation, Einzelhandel, Versandhandel, IT, Verlagswesen, Logistik, Finanzen, Elektronik, Chemie und nicht profitorientierte Unternehmen dort Kunde. So z.B.: auch Unicef und der WWF.

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